optimisation du dimensionnement d’un atelier de production base sur les ordonnancements des scenarios de production prévisionnels, cas d’un flow-shop hybride
Overview & Synopsis
La conception constitue une des étapes la plus importante dans le cycle de vie d'un atelier de production. Un des problèmes à soulever est le dimensionnement des ressources. Un sur ou un sous dimensionnement provoquera des sur-coûts supplémentaires. Il conditionnera aussi l'ordonnancement pendant la phase d'exploitation. Nous proposons dans ce papier une approche d'optimisation du dimensionnement d'un atelier de production basé sur les ordonnancements des scénarios de production prévisionnels. Nous nous intéressons à une organisation de flow shop hybride à plusieurs étages. En effet, nous proposons un programme linéaire permettant de minimiser conjointement le C max et le nombre de machines dans chaque étage pour un ensemble de jobs types de l'activité prévisionnelle. Un poids est attribué à chacun des objectifs. Au vu des résultats obtenus, cette approche peut fournir des solutions exactes pour des problèmes de petites tailles. Dans le cas où le poids attribué à chaque objectif est le même nous obtenons des solutions dites de « compromis ». Ces solutions de compromis ont permis de minimiser les coûts totaux.
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Document Information
| Document Title | optimisation du dimensionnement d’un atelier de production base sur les ordonnancements des scenarios de production prévisionnels, cas d’un flow-shop hybride |
|---|---|
| Author / Organization | Tarek Chaari, Sondès Chaabane, Taicir Loukil, Damien Trentesaux |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2008 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-97146 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |