Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM
Overview & Synopsis
La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, les Exponential Random Graph Models (ERGM). À la base de ces modèles, se trouve la notion élémentaire de triade, discutée de longue date dans la littérature sociologique, en premier lieu chez Simmel. Cet article, qui vise, pour la première fois, à présenter en français, les fondements des ERGM, fait le point sur l’intérêt de l’approche triadique pour l’analyse des processus sociaux. Il donne un exemple détaillé de mise en œuvre des ERGM sur des données de réseau (celles d’un cabinet d’avocats d’affaires), et présente quelques travaux récents qui les mobilisent pour appréhender par exemple la sociabilité des adolescents ou les coopérations inter-organisationnelles.
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Document Information
| Document Title | Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM |
|---|---|
| Author / Organization | Julien Brailly, Fabien Eloire, Guillaume Favre, Alvaro Pina-Stranger |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2017 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-95820 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |