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Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM
Julien Brailly, Fabien Eloire, Guillaume Favre, Alvaro Pina-Stranger

Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM

Science & Mathematics Published 2017 Verification Pending

Overview & Synopsis

La statistique des réseaux sociaux, contrairement à la statistique classique, fait face à l’épineux problème de la dépendance des observations. Pour le résoudre, elle propose un nouveau type de modélisation statistique, les Exponential Random Graph Models (ERGM). À la base de ces modèles, se trouve la notion élémentaire de triade, discutée de longue date dans la littérature sociologique, en premier lieu chez Simmel. Cet article, qui vise, pour la première fois, à présenter en français, les fondements des ERGM, fait le point sur l’intérêt de l’approche triadique pour l’analyse des processus sociaux. Il donne un exemple détaillé de mise en œuvre des ERGM sur des données de réseau (celles d’un cabinet d’avocats d’affaires), et présente quelques travaux récents qui les mobilisent pour appréhender par exemple la sociabilité des adolescents ou les coopérations inter-organisationnelles.

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Document Information

Document Title Explorer les réseaux à l’échelle de la triade : l’apport des modèles statistiques ERGM
Author / Organization Julien Brailly, Fabien Eloire, Guillaume Favre, Alvaro Pina-Stranger
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2017
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-95820
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