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Analyse des parcours des apprenants du MOOC « La classe inversée à l’ère du numérique ».
Maher Slouma, Sergio Ramírez, Kadri Kaldmäe

Analyse des parcours des apprenants du MOOC « La classe inversée à l’ère du numérique ».

Science & Mathematics Published 2019 Verification Pending

Overview & Synopsis

Cette communication se propose d'étudier et de caractériser les comportements des apprenants d'un MOOC à partir de leurs traces numériques (données de connexion, de consultation des contenus, métadonnées d'interactions, des rendus, etc.). Le MOOC en question a été conçu par Réseau Canopé pour former les différents acteurs de l'éducation aux approches pédagogiques de la classe inversée (Lebrun et Lecoq, 2016). Étant donné la diversité du public visé par cette formation, le concepteur du MOOC s'est interrogé sur les motivations, les objectifs ainsi que les comportements des apprenants pendant la période d'apprentissage. L'objectif de cette recherche est de dresser des profils des apprenants en fonction de leurs implications dans les différents chapitres qui sont répartis sur six semaines (Qui va jusqu'au bout de la formation ? Qui participe aux exercices ? Qui abandonne en cours de route ? Etc.). Cela permettra par la suite d'avoir une vision globale et aidera à intervenir à temps dans les prochaines éditions de ce MOOC si certains comportements bien définis se reproduisent. Notre problématique consiste donc à caractériser les profils des apprenants de la 2ème session du MOOC "La classe inversée à l'ère du numérique" ainsi que les comportements qui y sont associés en nous intéressant aux comportements observables par les traces (la nature et le nombre d'actions réalisées, parmi d'autres) au sens de (Cisel, 2017). Les comportements non observables par les traces ne font pas partie de cette étude, ils ont fait l'objet d'une enquête par questionnaire réalisée séparément par Réseau Canopé.

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Document Information

Document Title Analyse des parcours des apprenants du MOOC « La classe inversée à l’ère du numérique ».
Author / Organization Maher Slouma, Sergio Ramírez, Kadri Kaldmäe
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2019
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-95377
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