Évaluer un arbre diagnostique permettant le repérage de troubles neurocognitifs majeurs en soins primaires et permettant un lien ville-hôpital
Overview & Synopsis
Introduction : afin de mieux repérer les troubles neurocognitifs majeurs (TNC-M), une aide au repérage simplifiée est nécessaire. Des tests plus rapides à réaliser, avec une performance diagnostique élevée, sont à mettre en place en soins primaires, dont les médecins généralistes sont les principaux garants. Cependant, le syndrome confusionnel (SC) n’est pas inclus dans les tests couramment utilisés. Il se distingue des TNC-M par sa survenue soudaine et son caractère fluctuant, et constitue un diagnostic différentiel des TNC-M. Nous proposons un arbre diagnostique pour améliorer le repérage des TNC-M en soins primaires incluant la recherche d’un SC. L’objectif de notre étude est d’évaluer l’efficacité et la faisabilité de cet arbre diagnostique, dans le diagnostic des TNC-M ou de leur association à un SC. Méthodes : une étude de validation diagnostique a été réalisée. L’arbre diagnostique a été conçu préalablement au recrutement. Il consiste en l’utilisation de 4 tests utilisés en pratique courante : Confusion assessment method (CAM), Cognitive disorders examination (CODEX), Montreal cognitive assessment (MoCA) et Informant questionnaire on cognitive decline in the elderly revised (IQCODE-R). Ces tests ont été réalisés chez des personnes âgées de 70 ans et plus, en cabinet de médecine générale et en hospitalisation de gériatrie aigüe. Les consentements oral et écrit ont été obtenus pour tous les participants. Nous avons étudié la concordance des résultats obtenus à l’issue des tests de l’arbre diagnostique avec ceux obtenus à l’aide d’un diagnostic de référence : la 5ème version du 4 Diagnostic and statistical manual of mental disorders (DSM-V). Cette concordance a été évaluée à l’aide du coefficient kappa de Cohen. Résultats : cent-trente personnes ont été incluses dans l’étude. L’âge moyen des participants lors de leur recrutement était de 82,7 ans ; 55 étaient des hommes et 75 des femmes. Soixante-huit personnes étaient hospitalisées, et 62 ont été recrutées en cabinet de médecine générale. La comparaison des résultats avec le diagnostic de référence a permis d’obtenir un coefficient kappa de Cohen de 0,89, en faveur d’une excellente concordance des diagnostics. L’arbre diagnostique a permis un repérage de TNC-M ou de SC en un temps moyen de 12,6 minutes. Discussion et conclusion : L'arbre diagnostique fournit aux médecins un outil simple et efficace pour repérer les TNC-M et le SC à l'aide de tests précédemment validés en France. Notre étude est la première à combiner ces repérages. Il est nécessaire, à l'avenir, d’étudier l'application de ce mode de repérage combiné en pratique médicale courante, en cabinet de médecine générale, pour évaluer si son utilisation convient aux praticiens.
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Document Information
| Document Title | Évaluer un arbre diagnostique permettant le repérage de troubles neurocognitifs majeurs en soins primaires et permettant un lien ville-hôpital |
|---|---|
| Author / Organization | Céline Hardelin |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2024 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-85514 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |