Localiser et comprendre le risque de mortalité d'arbres sous l'effet du changement climatique : approche multi-échelles combinant modélisation statistique et mécaniste

Overview & Synopsis

La vitesse du changement climatique ne permettra pas aux populations d'arbres de s'adapter ou de migrer assez rapidement pour rester dans le même «optimum» environnemental . Cela peut conduire à leur extinction, donc à une perte de biodiversité à l’échelle des espèces. Les objectifs principaux de ma thèse sont d’étudier les risque de mortalité du hêtre au changement climatique, de comprendre les processus écologiques sous-jacents à cette vulnérabilité et d’évaluer comment la diversité et l’évolution génétiques peuvent l’atténuer. Ce projet s'appuie sur des approches de modélisation croisée pour proposer des stratégies de gestion innovantes visant à conserver la diversité de la population dans le cadre du changement climatique.La première étape à consisté à comprendre les processus sous-jacents à la vulnérabilité du hêtre, à travers une approche expérimentale et de modélisation dans une population marginale. La seconde étape de localiser les zones où les populations de hêtre sont vulnérables. Cela en utilisant des proxi de risque de mortalité à l’échelle de l’aire de distribution de l’espèce, simulée avec un modèle localisé basé sur le processus. Dans la troisième étape, il a été intégré de la variabilité génétique dans le modèle de simulation individuel intégrant des processus écophysiologiques pour prédire la dynamique de la population de hêtres sous changement climatique dans différentes zones climatiques.