📖
Les chiens pour la détection d'affections médicales
Mathilde Zographos

Les chiens pour la détection d'affections médicales

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2017 Verification Pending

Overview & Synopsis

Pour de nombreuses affections médicales, les capacités limitées des méthodes de diagnostics existantes peuvent contribuer à un nombre élevé de décès. Par exemple, les personnes présentant des symptômes laissant suspecter un cancer doivent réaliser une batterie d’examens longs et anxiogènes qui échouent parfois à détecter un stade précoce de la maladie. Dans ce contexte, l’utilisation du chien peut constituer une alternative de détection précoce, fiable et peu coûteuse ainsi qu’un moyen d’améliorer la qualité de vie des personnes souffrant de maladies à crise. Aujourd’hui, en France, l’utilisation de chiens dans le domaine médicale est en progression. Dans une première partie, des notions seront rappelées sur l’olfaction canine, puis ses caractéristiques seront abordées ainsi que ses facteurs de variations. Dans une deuxième partie, sont présentées les modifications d'odeurs induites par les différentes affections ainsi que la formation du chien pour la détection Enfin, l’auteur analyse les applications actuelles de cette détection avec les avantages et les inconvénients qu’il en découle. Le but de cette thèse est ainsi de faire découvrir l’utilisation des chiens dans le domaine médicale et en particulier dans la détection de cancer, qui n’en est encore qu’à ses débuts en France, mais aussi de recueillir toutes les données existantes dans ce domaine afin de promouvoir cette utilisation.

Indexed from repository: HAL Open Science (hal.science)
Loading document from verified source...
Keyboard Shortcuts: ← / → for pages • + / - for zoom • 0 to fit width Powered by Mozilla PDF.js v3.11

Document Information

Document Title Les chiens pour la détection d'affections médicales
Author / Organization Mathilde Zographos
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2017
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-63116
Original Source Link Visit Source Page on hal.science »