Les chiens pour la détection d'affections médicales
Overview & Synopsis
Pour de nombreuses affections médicales, les capacités limitées des méthodes de diagnostics existantes peuvent contribuer à un nombre élevé de décès. Par exemple, les personnes présentant des symptômes laissant suspecter un cancer doivent réaliser une batterie d’examens longs et anxiogènes qui échouent parfois à détecter un stade précoce de la maladie. Dans ce contexte, l’utilisation du chien peut constituer une alternative de détection précoce, fiable et peu coûteuse ainsi qu’un moyen d’améliorer la qualité de vie des personnes souffrant de maladies à crise. Aujourd’hui, en France, l’utilisation de chiens dans le domaine médicale est en progression. Dans une première partie, des notions seront rappelées sur l’olfaction canine, puis ses caractéristiques seront abordées ainsi que ses facteurs de variations. Dans une deuxième partie, sont présentées les modifications d'odeurs induites par les différentes affections ainsi que la formation du chien pour la détection Enfin, l’auteur analyse les applications actuelles de cette détection avec les avantages et les inconvénients qu’il en découle. Le but de cette thèse est ainsi de faire découvrir l’utilisation des chiens dans le domaine médicale et en particulier dans la détection de cancer, qui n’en est encore qu’à ses débuts en France, mais aussi de recueillir toutes les données existantes dans ce domaine afin de promouvoir cette utilisation.
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Document Information
| Document Title | Les chiens pour la détection d'affections médicales |
|---|---|
| Author / Organization | Mathilde Zographos |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2017 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-63116 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |