Apport d'informations textuelles pour l'extraction de structures de documents manuscrits

Overview & Synopsis

RÉSUMÉ. Cet article décrit une nouvelle approche utilisant des Champs Aléatoires Conditionnels (CACs) pour extraire la mise en page de documents manuscrits non contraints. De bons résultats ont été obtenus montrant la capacité des approches CACs à extraire la mise en page d'un document complexe. On se propose dans cet article d'étudier l'apport d'une information textuelle dans la modélisation. On compare cette nouvelle approche avec les approches classiques utilisant des informations graphiques et spatiales. ABSTRACT. The paper describes a new approach using Conditional Random Fields (CRFs) to extract layouts in unconstrained handwritten documents. Good results have been reported, showing the capacity of our approach to extract layout on a complex document. We propose in this paper to study the contribution of a textual information in this modelisation. We compare this new approach with classical approach using graphicical and spatial informations