Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation
Overview & Synopsis
Nous présentons un modèle statistique basé sur le LBM pour réaliser une recommandation sociale. Le modèle utilise des variables latentes pour modéliser un pro-cessus de manquement de données de type NMAR. Mots-clés. Recommandation sociale, LBM , NMAR Abstract. We present a statistical model based on the LBM for collaborative filtering. The model introduces some latent variables to model the NMAR missing data procesus.
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Document Information
| Document Title | Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation |
|---|---|
| Author / Organization | Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2019 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-47340 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |