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Un nouveau descripteur de texte pour la détection des lignes de texte multi-orientées dans les scènes réelles
Mehdi Felhi, Salvatore Tabbone, Nicolas Bonnier

Un nouveau descripteur de texte pour la détection des lignes de texte multi-orientées dans les scènes réelles

Science & Mathematics Published 2012 Verification Pending

Overview & Synopsis

Dans cet article, nous proposons un nouveau descripteur de texte basé sur la squelettisation et la fonction distance appliquées sur les composantes candidates de texte. Nous proposons aussi une approche complète d'extraction des lignes de texte multi-orientées et curvilignes. Notre nouvelle approche commence par extraire les composantes connexes. Ces régions seront regroupées pour former un graphe qui relie par l'intermédiaire de ses arcs les composantes similaires et voisines. Notre descripteur de texte sera appliqué dans un deuxième temps au niveau de chaque noeud du graphe. Pour cela, nous extrayons pour chaque composante son squelette et nous effectuons un ébarbulage qui consiste à garder uniquement les traits/régions d'épaisseurs quasi-uniformes. La proportion de ces régions par rapport à la taille de la composante est considérée comme un indicateur d'appartenance du noeud (correspondant à la composante analysée) à la classe " texte ". Ensuite, nous raffinons les connexions du graphe ainsi formées en utilisant un algorithme modifié de parcours en profondeur (DFS) appliqué sur les arcs. Ce traitement vise à éliminer les connexions non susceptibles de former des lignes de texte. Finalement, nous appliquons l'algorithme de Graph Cuts sur le graphe construit afin de détecter les régions/lignes de texte.

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Document Information

Document Title Un nouveau descripteur de texte pour la détection des lignes de texte multi-orientées dans les scènes réelles
Author / Organization Mehdi Felhi, Salvatore Tabbone, Nicolas Bonnier
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2012
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-41174
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