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Analyse des facteurs de performance en insémination artificielle canine. Application aux données du CERREC
Fiona Vivin

Analyse des facteurs de performance en insémination artificielle canine. Application aux données du CERREC

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2019 Verification Pending

Overview & Synopsis

La popularité grandissante du chien de race pousse l’éleveur et le vétérinaire dans une quête d’amélioration constante de leurs performances. Les techniques de reproduction assistée comme le suivi de chaleurs et l’insémination artificielle permettent d’optimiser les résultats et d’améliorer le potentiel génétique des races canines. Notre travail a porté sur l’analyse rétrospective de 786 inséminations réalisées au CERREC entre 2005 et 2018. Dans un premier temps, nous nous sommes attachés à une étude descriptive des différents facteurs pouvant influer sur les résultats de l’insémination. Dans un second temps, nous avons cherché à déterminer le rôle de chacun de ces facteurs et leurs interactions, au travers d’une régression logistique. Nous constatons ainsi que les taux de fertilité et la prolificité ne dépendent ni de la technique employée, ni du consultant, mais plus de la qualité intrinsèque de l’échantillon. L’âge de la chienne devient préjudiciable au-delà de la 5ème année et le nombre d’inséminations réalisées ne modifie pas les résultats obtenus.

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Document Information

Document Title Analyse des facteurs de performance en insémination artificielle canine. Application aux données du CERREC
Author / Organization Fiona Vivin
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2019
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-34883
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