Modélisation de la qualité de l’air : vers l’évaluation de l’exposition atmosphérique aux pesticides
Overview & Synopsis
La détermination de l’exposition atmosphérique est critique pour évaluer l’impact sanitaire des pesticides mais peu d’outils permettent actuellement de réaliser une cartographie des concentrations à l’échelle nationale. Une méthode possible consisterait à utiliser des modèles de qualité de l’air comme le modèle CHIMERE pour simuler les concentrations de pesticides. Ce genre de modèle représente les processus physico-chimiques intervenant dans l’atmosphère pour calculer les concentrations de diverses substances. Une méthode a été récemment développée dans le modèle CHIMERE pour simuler les concentrations de pesticides en intégrant un modèle de calcul de flux de volatilisation afin de calculer les émissions dans l’air depuis les surfaces traitées. Utiliser une telle méthode exigerait de connaître la distribution spatiale et temporelle des applications de pesticides. Si la spatialisation des données de la Banque nationale des ventes de produits phytopharmaceutiques par les distributeurs agréés spatialisée (BNVD-S) fournit une bonne indication sur la distribution spatiale des applications en France, peu d’informations existent sur les calendriers de traitement. Bien que ce genre de modèles fonctionne à des résolutions de quelques kilomètres (ce qui ne permettrait pas une détermination fiable de l’exposition), il serait possible de déterminer des cartographies à haute résolution de pesticides sur l’ensemble de la France en utilisant des approches de descente d’échelle combinées à des résultats de modèles de dispersion à l’échelle locale. Une telle méthode permettrait à terme de fournir des cartographies de concentrations de pesticides pour les études épidémiologiques.
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Document Information
| Document Title | Modélisation de la qualité de l’air : vers l’évaluation de l’exposition atmosphérique aux pesticides |
|---|---|
| Author / Organization | Florian Couvidat, Carole Bedos, Etienne Quivet |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2023 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-28383 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |