Détection d'anomalies à bord de satellites pour la protection de l'environnement marin
Overview & Synopsis
Cet article présente un pipeline d’intelligence artificielle dédié à la détection d’anomalies dans des images maritimes, conçu pour être déployé à bord de satellites d’observation de la Terre. L’approche proposée est innovante en ce qu’elle requiert peu de données annotées, est capable de fonctionner sur des cibles embarquées à faible puissance de calcul, et est générique pour tous types d’anomalies se différenciant de l’état normal de l’eau. Ces qualités font de cette méthode un outil adaptable à diverses missions, ce qui lui a valu d’être respectivement sélectionnée et présélectionnée dans deux concours organisés par l’Agence Spatiale Européenne pour intégrer de l’intelligence artificielle à bord de Φsat-2 et IMAGIN-e.
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Document Information
| Document Title | Détection d'anomalies à bord de satellites pour la protection de l'environnement marin |
|---|---|
| Author / Organization | Thomas Goudemant, Clotilde Szywala, Benjamin Francesconi, Michelle Aubrun, Erwann Kervennic, Ingrid Grenet, Yves Bobichon, Marjorie Bellizzi, Adrien Girard |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2024 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-26637 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |