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Détection d'anomalies à bord de satellites pour la protection de l'environnement marin
Thomas Goudemant, Clotilde Szywala, Benjamin Francesconi, Michelle Aubrun, Erwann Kervennic, Ingrid Grenet, Yves Bobichon, Marjorie Bellizzi, Adrien Girard

Détection d'anomalies à bord de satellites pour la protection de l'environnement marin

Science & Mathematics Published 2024 Verification Pending

Overview & Synopsis

Cet article présente un pipeline d’intelligence artificielle dédié à la détection d’anomalies dans des images maritimes, conçu pour être déployé à bord de satellites d’observation de la Terre. L’approche proposée est innovante en ce qu’elle requiert peu de données annotées, est capable de fonctionner sur des cibles embarquées à faible puissance de calcul, et est générique pour tous types d’anomalies se différenciant de l’état normal de l’eau. Ces qualités font de cette méthode un outil adaptable à diverses missions, ce qui lui a valu d’être respectivement sélectionnée et présélectionnée dans deux concours organisés par l’Agence Spatiale Européenne pour intégrer de l’intelligence artificielle à bord de Φsat-2 et IMAGIN-e.

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Document Information

Document Title Détection d'anomalies à bord de satellites pour la protection de l'environnement marin
Author / Organization Thomas Goudemant, Clotilde Szywala, Benjamin Francesconi, Michelle Aubrun, Erwann Kervennic, Ingrid Grenet, Yves Bobichon, Marjorie Bellizzi, Adrien Girard
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2024
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-26637
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