Contributions à la caractérisation & structuration d’images et de séquences vidéo

Overview & Synopsis

Le mémoire présente une synthèse des travaux en analyse de séquences d’images et de vidéo.En première partie, je présente mes travaux en régularisation spatio-temporelle basée graphes pour résoudre des problématiques ouvertes en traitement des images : la restauration de séquences d'images bruitées et données manquantes, ainsi que la classification de données dans les images. Plusieurs applications sont proposées.Pour ce faire, nous exploitons certaines propriétés du graphe (énergie, ...) ainsi que son espace intrinsèque obtenu par une réduction non linéaire de dimension de l’espace d’analyse grâce aux marches aléatoires.La seconde partie est consacrée à l’analyse et caractérisation de séquences vidéo. Dans un premier temps, je présente un modèle de peau hybride basé sur les graphes d'induction ainsi que mes travaux liés à la segmentation convexe en volume d’un objet en mouvement à partir des contours actifs et du flot optique. Ensuite, un volet est consacré à des travaux, issus de projets pluridisciplinaires, liés à l’analyse de gestes et du regard. Des bases de vidéos d'actions spécifiques sont analysées en utilisant la régularisation discrète sur graphe et les moments spatio-temporels tels que Zernike ....Enfin, le dernier thème abordé est dédié à l'analyse du regard en temps réel où l'on se focalisera sur la prédiction du regard en utilisant des processus gaussiens.