📖
Utiliser les données de caisses pour le calcul de l’indice des prix à la consommation
Marie Leclair

Utiliser les données de caisses pour le calcul de l’indice des prix à la consommation

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2019 Verification Pending

Overview & Synopsis

Les données de caisses sont des données recueillies par les enseignes de la grande distribution quand le consommateur passe à la caisse des magasins. Ces données très volumineuses seront utilisées pour calculer l'indice des prix à la consommation (IPC) à partir de janvier 2020. La couverture exhaustive du champ par ces données, la connaissance fine de la consommation des ménages qu'elles apportent sont des avancées majeures pour la production de statistiques des prix : elles en améliorent, notamment, la précision et permettent à terme de produire de nouvelles statistiques (indices plus détaillés, indices régionaux, prix moyens, comparaisons spatiales des prix). Cependant, elles obligent également à trouver un certain nombre de solutions nouvelles, en particulier en termes d'automatisation des traitements. Le choix d'une solution informatique big data, le recours à un référentiel des codes-barres contribuent à pouvoir exploiter ces données, tout en conservant les concepts de l'IPC, notamment le recours à un panier fixe de produits.

Advertisement
SPONSOR CONTENT
Indexed from repository: HAL Open Science (hal.science)
Loading document from verified source...
Keyboard Shortcuts: ← / → for pages • + / - for zoom • 0 to fit width Powered by Mozilla PDF.js v3.11

Document Information

Document Title Utiliser les données de caisses pour le calcul de l’indice des prix à la consommation
Author / Organization Marie Leclair
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2019
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-24482
Original Source Link Visit Source Page on hal.science »