Apport d'une analyse à méso-échelle pour la prévision immédiate des systèmes convectifs

Overview & Synopsis

L'objectif de cette thèse est d'évaluer dans quelle mesure une analyse de méso-échelle permet d'anticiper le déclenchement de la convection profonde, et d'assurer son suivi. Pour cela, on réalise des analyses horaires à l'aide du modèle à maille fine (10 km) et à aire limitée ALADIN, en faisant appel au schéma CANARI d'interpolation optimale. Les observations proviennent du réseau métropolitain de stations automatiques, beaucoup plus dense que le réseau opérationnel. Ces analyses permettent de calculer des champs diagnostiques dont on connait la pertinence dans l'étude de la convection (CAPE, CIN, convergence d'humidité). La première phase de l'étude consiste à ajuster le schéma CANARI, afin de garantir une bonne cohérence entre les échelles spatiales des structures analysées et celles des systèmes convectifs. Ensuite, une superposition de l'imagerie radar avec les champs diagnostiques entre une et quatre heures auparavant, permet d'évaluer le potentiel d'anticipation de ces diagnostics. L'évaluation porte sur quatre cas de convection profonde, pour lesquels le forçage d'altitude n'est pas prépondérant. Elle montre que les systèmes convectifs se développent préférentiellement sur des zones soumises à de la convergence entre une et quatre heures avant, ou le CAPE est élevé, et où l'inhibition convective (CIN) a disparu depuis au moins deux heures. Concernant le suivi de la convection, on remarque que l'organisation en ligne des systèmes est précédée, d'une à quelques heures, par une organisation en ligne des champs de convergence. Enfin, une combinaison logique des diagnostics permet de réduire l'étendue des zones de développements probables et d'améliorer ainsi les possibilités actuelles en matière de prévision immédiate des systèmes convectifs.