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Unternehmensspezifisches Klassifikationssystem zur effizienten Datenverwaltung (mit Anwendungsszenarien aus der Praxis). Abschlußbericht des Verbundprojektes ""Klassifikationssysteme automatisiert erstellen"" (KLASTER) + 1 CD
Guldi, AndréMahl, AlexanderKusumah, IndraGrabowski, Hans [Hrsg.]

Unternehmensspezifisches Klassifikationssystem zur effizienten Datenverwaltung (mit Anwendungsszenarien aus der Praxis). Abschlußbericht des Verbundprojektes ""Klassifikationssysteme automatisiert erstellen"" (KLASTER) + 1 CD

Open Access Books Published 2021 Verification Pending

Overview & Synopsis

Innerhalb des zweijährigen Verbundprojektes KLASTER (Klassifikationssysteme automatisiert erstellen) wurde aufbauend auf den Ergebnissen des Vorgängerprojektes PAK (Produkte automatisch klassifizieren) ein Konzept erarbeitet und validiert, das eine Automatisierung des Klassifizierungsprozesses erlaubt. Während innerhalb von PAK die automatische Einordnung von Objekten in eine existierende Klassenstruktur behandelt wurde, beschäftigt sich KLASTER mit der automatischen Erstellung eines unternehmensspezifischen Klassensystems.Der vorliegende Abschlussbericht beschreibt neben dem Konzept ausführlich Anwendungsbeispiele bei den beteiligten Projektpartnern.

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Document Information

Document Title Unternehmensspezifisches Klassifikationssystem zur effizienten Datenverwaltung (mit Anwendungsszenarien aus der Praxis). Abschlußbericht des Verbundprojektes ""Klassifikationssysteme automatisiert erstellen"" (KLASTER) + 1 CD
Author / Organization Guldi, AndréMahl, AlexanderKusumah, IndraGrabowski, Hans [Hrsg.]
Subject & Discipline T1-995
Categories Open Access Books
Publication Year 2021
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website Directory of Open Access Books (www.doabooks.org)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-24196
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