Mesurer l'intérêt des règles d'association
Overview & Synopsis
Cet article présente nos travaux sur la mesure de l’intérêt des règles d’association. Une vingtaine de mesures ont été retenues, sur la base d’un critère d’éligibilité. Différentes propriétés sont d’abord proposées qui fondent une étude formelle des mesures. Cette étude formelle se double d’une étude de comportement, grâce à HERBS, une plate-forme développée pour expérimenter les mesures sur des bases de règles. Il est alors possible de confronter la typologie formelle des mesures et la typologie expérimentale. Une fois transformées en critères, ces propriétés fondent une méthode d’assistance au choix de l’utilisateur. Le problème de la validation est enfin abordé, où l’on présente une méthode de contrôle du risque multiple adaptées au problème.
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Document Information
| Document Title | Mesurer l'intérêt des règles d'association |
|---|---|
| Author / Organization | Benoît Vaillant, Patrick Meyer, Elie Prudhomme, Stéphane Lallich, Philippe Lenca, Sébastien Bigaret |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2005 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-227098 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |