INMCancer : Base de données ouverte des publications d’études interventionnelles en prévention et soin des cancers sur les interventions non médicamenteuses (INM)
Overview & Synopsis
Les professionnels de la lutte contre le cancer recourent de plus en plus aux interventions non médicamenteuses (INM). Elles se distinguent des médecines alternatives, des pratiques socioculturelles et des campagnes de santé publique (Ninot, 2019). Ces méthodes ciblées et personnalisées s'intègrent dans le parcours de soin oncologique. Elles sont fondées sur la science, et en particulier sur des études interventionnelles (Ninot, 2020). Elles visent à (1) atténuer les symptômes du cancer et de ses traitements (fatigue, anxiété, douleur…), (2) prévenir la survenue ou la récidive d'un cancer, (3) prévenir des comorbidités, (4) améliorer l'état général de santé et la qualité de vie, (5) et à augmenter la durée de vie sans perte de qualité de vie. De nombreux chercheurs constatent des difficultés à identifier les publications d'études interventionnelles sur les INM dans la littérature (HAS, 2011). Les principales bases de données mondiales sont spécialisées dans une approche disciplinaire (biomédicale pour Pubmed, psychologique pour PsyInfo…), alors que par essence les INM font appel à des mécanismes biopsychosociaux et des contenus associant plusieurs composants (techniques, ingrédients…). Par ailleurs, la transformation numérique de l'édition scientifique ces 10 dernières années a diversifié l'offre de publication d'articles (Open Journals, Archive Ouverte…) de telle manière que de nombreuses études et publications échappent aux bases de données classiques. Ce système inédit, dédié à la prévention des cancers et aux soins de support en oncologie, et spécifique aux INM, se nomme INMCancer.
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Document Information
| Document Title | INMCancer : Base de données ouverte des publications d’études interventionnelles en prévention et soin des cancers sur les interventions non médicamenteuses (INM) |
|---|---|
| Author / Organization | Gregory Ninot, Isabelle Boulze-Launay, Estelle Guerdoux, Sophie Laffray, Sylvie Rapior, Anne Stoebner-Delbarre, Pierre Senesse, Sacha Torres, Frédéric Fiteni |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2020 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-221221 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |