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MUS-Based Partitioning for Inconsistency Measures
Said Jabbour, Yue Ma, Badran Raddaoui

MUS-Based Partitioning for Inconsistency Measures

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2014 Verification Pending

Overview & Synopsis

Mesurer le degré d'incohérence des bases de connaissances permet aux agents une meilleur compréhension de leur environnement. Différentes approches sémantiques et syntaxiques ont été proposées pour quantifier l'incohérence. Dans ce papier, nous proposons d'analyser les limites des approches existantes. Tout d'abord, nous explorons la propriété logique d'additivité en considérant les composantes connexes du graphe représentant les bases de connaissances. Ensuite, nous montrons comment la structure de ce graphe peut être prise en compte pour identifier d'une manière plus fine la responsabilité de chaque formule dans l'incohérence. Finalement, nous étendons notre approche pour fournir une mesure d'incohérence de la base entière en satisfaisant des propriétés définies.

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Document Information

Document Title MUS-Based Partitioning for Inconsistency Measures
Author / Organization Said Jabbour, Yue Ma, Badran Raddaoui
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2014
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-219648
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