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Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot
Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel

Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot

Science & Mathematics Published 2023 Verification Pending

Overview & Synopsis

Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de démélange pour les systèmes d’imagerie spectrale « snapshot » (SSI) utilisant des filtres de Fabry-Perot. Ces caméras ne fournissent qu’une partie du contenu spectral observé et la stratégie classique consiste à réaliser le démélange après la restauration de l’image (ou dématriçage). Dans cet article, nous proposons deux approches fondées sur la déconvolution des filtres de Fabry-Perot. Revisitant des concepts introduits pour les approches d’analyse en composantes parcimonieuses, ces méthodes étendent le cadre de « pixel pur » au niveau du patch de capteur SSI, que nous nommons hypothèse de « patch pur ». Nos expériences montrent qu’elles surpassent de manière significative les méthodes de la littérature, y compris une méthode de démélange et de dématriçage conjoints fondée sur la complétion de matrice de faible rang que nous avons récemment proposée

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Document Information

Document Title Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot
Author / Organization Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2023
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-216785
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