Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot
Overview & Synopsis
Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de démélange pour les systèmes d’imagerie spectrale « snapshot » (SSI) utilisant des filtres de Fabry-Perot. Ces caméras ne fournissent qu’une partie du contenu spectral observé et la stratégie classique consiste à réaliser le démélange après la restauration de l’image (ou dématriçage). Dans cet article, nous proposons deux approches fondées sur la déconvolution des filtres de Fabry-Perot. Revisitant des concepts introduits pour les approches d’analyse en composantes parcimonieuses, ces méthodes étendent le cadre de « pixel pur » au niveau du patch de capteur SSI, que nous nommons hypothèse de « patch pur ». Nos expériences montrent qu’elles surpassent de manière significative les méthodes de la littérature, y compris une méthode de démélange et de dématriçage conjoints fondée sur la complétion de matrice de faible rang que nous avons récemment proposée
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Document Information
| Document Title | Méthodes parcimonieuses de déconvolution et démélange pour les images multispectrales "snapshot |
|---|---|
| Author / Organization | Kinan Abbas, Matthieu Puigt, Gilles Delmaire, Gilles Roussel |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2023 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-216785 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |