Prédiction par modélisation statistique de la température d'une fonte verrière élaborée en four inductif

Overview & Synopsis

Cet article présente le développement d’une technique de pilotage en température d’un procédé de vitrification. Le système étudié se caractérise par l’induction directe de courants électriques dans la charge de verre en fusion, et par le refroidissement des éléments composant le four. La particularité de cette étude est qu’elle s’appuie sur le développement de méta-modèles, basés sur des réseaux de neurones, capables de prédire la température de la fonte verrière. Les réseaux de neurones étudiés sont de type « Perceptron multi-couches » et optimisés par des algorithmes de type « Levenberg-Marquardt