Amélioration de la traduction automatique d'un corpus annoté
Overview & Synopsis
Dans cet article, nous présentons une méthode pour améliorer la traduction automatique d'un corpus annoté et porter ses annotations de l'anglais vers une langue cible. Il s'agit d'améliorer la méthode de (Nasiruddin et al., 2015) qui donnait de nombreux segments non traduits, des duplications et des désordres. Nous proposons un processus de pré-traitement du SemCor anglais, pour qu'il soit adapté au système de traduction automatique statistique utilisé, ainsi qu'un processus de post-traitement pour la sortie. Nous montrons une augmentation de 2,9 points en terme de score F1 sur une tâche de désambiguïsation lexicale ce qui prouve l'efficacité de notre méthode.
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Document Information
| Document Title | Amélioration de la traduction automatique d'un corpus annoté |
|---|---|
| Author / Organization | Marwa Hadj Salah, Hervé Blanchon, Mounir Zrigui, Didier Schwab |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2016 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-212464 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |