Extraction et analyse d'objets-clés pour la structuration d'images et de vidéos
Overview & Synopsis
La description synthétique du contenu d'une image ou d'une vidéo est à l'heure actuelle une problématique majeure. Nous nous intéressons aux objets qui les composent pour leur pouvoir de représentativité. Après un état de l'art, ce document présente une méthode de segmentation locale par pyramide de graphes irrégulière permettant d'extraire, à partir de critères bas niveaux, des régions d'intérêt assimilables à des objets sémantiques. Cette méthode est utilisée pour détourer avec précision des objets dans des images fixes, dans un environnement interactif puis totalement automatique. Une estimation de mouvement permet d'étendre le procédé aux vidéos en extrayant dans chaque image les entités mobiles. Un filtrage et une classification de ces entités permet de ne retenir que les plus représentatives de chaque objet réel du plan. Ces représentants sont appelés objet-clé et vues-clés. La qualité des résultats expérimentaux permet de proposer de nombreuses applications en aval.
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Document Information
| Document Title | Extraction et analyse d'objets-clés pour la structuration d'images et de vidéos |
|---|---|
| Author / Organization | Jérémy Huart |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2007 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-211129 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |