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Extraction et analyse d'objets-clés pour la structuration d'images et de vidéos
Jérémy Huart

Extraction et analyse d'objets-clés pour la structuration d'images et de vidéos

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2007 Verification Pending

Overview & Synopsis

La description synthétique du contenu d'une image ou d'une vidéo est à l'heure actuelle une problématique majeure. Nous nous intéressons aux objets qui les composent pour leur pouvoir de représentativité. Après un état de l'art, ce document présente une méthode de segmentation locale par pyramide de graphes irrégulière permettant d'extraire, à partir de critères bas niveaux, des régions d'intérêt assimilables à des objets sémantiques. Cette méthode est utilisée pour détourer avec précision des objets dans des images fixes, dans un environnement interactif puis totalement automatique. Une estimation de mouvement permet d'étendre le procédé aux vidéos en extrayant dans chaque image les entités mobiles. Un filtrage et une classification de ces entités permet de ne retenir que les plus représentatives de chaque objet réel du plan. Ces représentants sont appelés objet-clé et vues-clés. La qualité des résultats expérimentaux permet de proposer de nombreuses applications en aval.

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Document Information

Document Title Extraction et analyse d'objets-clés pour la structuration d'images et de vidéos
Author / Organization Jérémy Huart
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2007
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-211129
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