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Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution
Aurélien Ribes

Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution

Author / Organization:
Science & Mathematics Published 2010 Verification Pending

Overview & Synopsis

Dans le cadre des études de détection et d'attribution, différents outils statistiques sont utilisés afin d'étudier les changements climatiques en cours. La détection d'un changement, tout d'abord, consiste à montrer qu'un phénomène est effectivement un changement ; on montre, statistiquement, que ce phénomène est incohérent avec la seule variabilité interne du système climatique, considérée comme aléatoire. L'attribution d'un changement à une ou plusieurs causes consiste à établir un lien de causalité entre différents facteurs explicatifs physiquement plausibles et le changement étudié. Nous présentons ici un bref descriptif des modèles et de la démarche statistiques mis en oeuvre dans ce cadre, qui accordent une place importante aux tests d'hypothèses. Nous introduisons ensuite quelques unes des problématiques statistiques pouvant être rencontrées pour mener à bien ces études.

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Document Information

Document Title Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution
Author / Organization Aurélien Ribes
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2010
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-208795
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