Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution
Overview & Synopsis
Dans le cadre des études de détection et d'attribution, différents outils statistiques sont utilisés afin d'étudier les changements climatiques en cours. La détection d'un changement, tout d'abord, consiste à montrer qu'un phénomène est effectivement un changement ; on montre, statistiquement, que ce phénomène est incohérent avec la seule variabilité interne du système climatique, considérée comme aléatoire. L'attribution d'un changement à une ou plusieurs causes consiste à établir un lien de causalité entre différents facteurs explicatifs physiquement plausibles et le changement étudié. Nous présentons ici un bref descriptif des modèles et de la démarche statistiques mis en oeuvre dans ce cadre, qui accordent une place importante aux tests d'hypothèses. Nous introduisons ensuite quelques unes des problématiques statistiques pouvant être rencontrées pour mener à bien ces études.
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Document Information
| Document Title | Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution |
|---|---|
| Author / Organization | Aurélien Ribes |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2010 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-208795 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |