Trajectory prediction by functional regression in sobolev space
Overview & Synopsis
Le problème de la prédiction de la trajectoire d'un avion à partir des informations de positions passées est fondamental dans le domaine de la gestion du trafic aérien. Nous présentons une approche nouvelle en utilisant une technique de régression linéaire locale en espace de Sobolev. Une décomposition en ondelettes des trajectoires avion permet une implémentation efficace. Un exemple de prédiction de trajectoires sur une base d'apprentissage est donné.
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Document Information
| Document Title | Trajectory prediction by functional regression in sobolev space |
|---|---|
| Author / Organization | Kairat Tastambekov, Stéphane Puechmorel, Daniel Delahaye, Christophe Rabut |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2010 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-199149 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |