Automated Breast Cancer Diagnosis based on GVF-Snake Segmentation, Wavelet Features Extraction and Neural Network Classification

Overview & Synopsis

Le cancer du sein présente l'une des causes de mortalité chez les femmes la plus fréquente dans le monde. Le taux de mortalité dans la tranche d'âge 20-60 a augmenté de 7% en 20 années d'observation.  Obligation d'un diagnostique fiable et rapide au cours d'un dépistage de ce type pathologie. Le Besoin d'un Outil matériel ou logiciel: Grâce au développement technologique du domaine du traitement d'image médicale Traitement d'image (acquisition, filtrage…) Segmentation, détection du contour (Snake, Fractal, Intelligent Scissors…) Analyse Texturale (Extraction Feature Wavelet Transform) Peut-on envisager une solution logiciel fiable et rapide en du diagnostique habituelle d'un pathologiste ? Le Diagnostic d'un Carcinologue Formulation d'un examen carcinologie: Qui peut faire ce diagnostic? Pathologiste, Gynécologue, Radiologiste. Comment le médecin fait-il le diagnostic ? Lors d'un examen génécologie Lors d'un examen mammographie Comment se passe la consultation médicale? Faire un bilan sur symptômes actuels. Examen Clinique et Interrogation de la patiente. Quels sont les examens complémentaires ? Les examens radiologiques (mammographie bilatérale). Les examens au microscope (cytologie, histologie). Les examens sanguine Nécessité de la Cytologie?