Analyse de corrélation inter-observateur concernant la segmentation d’utérus myomateux en IRM

Overview & Synopsis

Contexte : la segmentation en imagerie médicale est le terreau de nombreuses recherches notamment dans le domaine de la radiothérapie. Les innovations technologiques, telle que la cœlioscopie en réalité augmentée, apportent de nouveaux défis et de nouvelles interrogations. Objectif : notre objectif était d’évaluer la corrélation entre plusieurs radiologues d’expérience différente concernant la segmentation d’utérus myomateux en IRM. Matériel et méthodes : il s’agit d’une étude monocentrique rétrospective incluant 10 patientes majeures ayant bénéficié d’une IRM pelvienne 1,5T avec séquence axial T2 Propeller de 5 mm d’épaisseur. Chaque IRM pelvienne a été segmenté par 6 radiologues d’expérience différentes. L’utilisation de l’algorithme STAPLE a permis pour chaque patiente, à partir des données de segmentation des différents radiologues, l’établissement d’un volume de référence. Résultats : l’analyse de corrélation inter-observateur montre d’excellentes corrélations concernant le volume utérin (DSC = 0,919 +/- 0,029), très satisfaisantes concernant les myomes et la vessie (DSC = 0,844 +/- 0,063 et 0,880 +/- 0,097), satisfaisantes concernant la cavité utérine (DSC = 0,715 +/- 0,124) et correctes concernant le col utérin (DSC = 0,681 +/- 0,154) ; La corrélation des experts aux volumes de référence est très satisfaisante concernant l’utérus, la vessie, les myome, la cavité utérine et le col utérin (DSC = 0,801 +/- 0,101 ; 0,891 +/- 0,085 ; 0.836 +/- 0.262, 0,812 +/- 0,074 ; 0,810 +/- 0,123) Conclusion : la segmentation des utérus myomateux apparaît comme un processus fiable et reproductible, permettant d’envisager le développement d’outils de segmentation automatique ou semi-automatique.