Estimation Optimisée des Paramètres de Batterie : Capacité, Résistances et SOC pour Véhicules Électriques : Une Approche Hybride Basée sur l'Algorithme Génétique et l'Intelligence Artificielle
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Document Information
| Document Title | Estimation Optimisée des Paramètres de Batterie : Capacité, Résistances et SOC pour Véhicules Électriques : Une Approche Hybride Basée sur l'Algorithme Génétique et l'Intelligence Artificielle |
|---|---|
| Author / Organization | Jamila Hemdani, Laid Degaa, Nassim Rizoug, Moez Soltani, Achraf Telmoudi, Abdelkader Chaari |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2025 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-174690 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |