Modèle d’analyse et d’évaluation de la propagation d’anomalies dans les systèmes cyber-physiques maritimes
Overview & Synopsis
L’émergence de la 4ème révolution industrielle a fortement démocratisé l’utilisation de systèmes cyber-physiques (Cyber Physical System (CPS)) dans le secteur maritime. À bord, ils se caractérisent par divers composants interdépendants qui assurent le contrôle d’opérations physiques critiques à partir de commandes numériques. Une anomalie visant l’un de ces systèmes peut profiter de cette caractéristique pour se propager dans l’ensemble du navire, et engendrer des conséquences irréversibles. Premièrement, nous avons considéré la problématique des dépendances à l’échelle globale du navire pour caractériser l’importance de celles associées aux CPS. Ensuite, un modèle innovant de graphe 3-couches (numérique, physique, et variables système) a été formulé pour fournir une analyse structurelle du CPS. Diverses métriques de détection d’anomalies, basées sur l’analyse de la qualité, y sont intégrées pour amorcer les processus d’évaluation de la propagation dans un CPS maritime. Cette solution a été éprouvée sur deux CPS maritimes responsables de fonctions critiques : la propulsion et la distribution de l’eau. De nombreuses perspectives émergent de ces travaux pour fournir une réponse globale à la problématique d’évaluation de la propagation d’anomalies dans un navire.
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Document Information
| Document Title | Modèle d’analyse et d’évaluation de la propagation d’anomalies dans les systèmes cyber-physiques maritimes |
|---|---|
| Author / Organization | Nicolas Pelissero |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2022 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-161812 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |