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Trois approches pour classifier les données du web des données
Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli

Trois approches pour classifier les données du web des données

Science & Mathematics Published 2018 Verification Pending

Overview & Synopsis

Nous disposons d'un ensemble d'objets, appartenant à une ou plusieurs classes, entre lesquels il existe des relations. Les classes sont dé-finies en extension, et nous cherchons à construire une description en intension en s'appuyant sur les relations des objets qui les composent. Pour cela, nous employons trois approches : les règles d'association, les redescriptions et les règles de traduction. À partir d'expérimentations, nous nous intéressons aux spécificités et à la complémentarité de ces approches.

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Document Information

Document Title Trois approches pour classifier les données du web des données
Author / Organization Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2018
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-16020
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