Bases de datos relacionales
Overview & Synopsis
Esta obra proporciona los elementos fundamentales para un curso inicial sobre bases de datos relacionales. El contenido se aborda desde una perspectiva práctica y orientada a resultados de aprendizaje, desarrollando competencias relevantes y aplicables en contextos reales. Los temas se desarrollan utilizando como caso una base de datos de canciones y artistas de fácil comprensión para los estudiantes. Desde el inicio se introduce el lenguaje de consulta estructurado (SQL), partiendo de conceptos básicos hasta consultas complejas. A medida que se incorporan elementos del SQL, la base de datos de canciones y artistas evoluciona, añadiendo nuevas tablas y haciendo explícitos conceptos básicos sobre la forma en que fue diseñada. Esta aproximación simplifica aspectos que podrían considerarse complejos si se abordan solamente desde la teoría. Luego, se centra en el diseño de bases de datos a nivel conceptual y lógico, proporcionando herramientas para construir soluciones robustas. Finalmente, el libro aborda la implementación de diseños de bases de datos en un sistema de gestión de bases de datos (DBMS) utilizado ampliamente en la industria, preparando a los estudiantes para entornos profesionales. A lo largo del contenido se presentan ejemplos y ejercicios prácticos que facilitan la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas, enfatizando en resultados de aprendizaje prácticos y preparación para enfrentar desafíos laborales reales.
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Document Information
| Document Title | Bases de datos relacionales |
|---|---|
| Author / Organization | Galvis Lista, Ernesto Amarú, Bustamante Martínez, Alexander |
| Subject & Discipline | Bases de datos relacionales |
| Categories | Open Access Books |
| Publication Year | 2026 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
Directory of Open Access Books
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| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-151795 |
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