L'intelligence artificielle en endodontie : apports actuels et perspectives
Overview & Synopsis
Les lésions inflammatoires périradiculaires d’origine endodontique (LIPOE) résultent de l’infection de l’endodonte par des bactéries, provoquant une inflammation et une destruction progressive des tissus osseux autour de la racine dentaire. Traditionnellement, leur diagnostic repose sur l’interprétation de radiographies 2D ou 3D, mais ces méthodes présentent des limitations en termes de précision et d’interprétation. L’intelligence artificielle (IA) a été identifiée comme un outil prometteur pour améliorer la détection et le diagnostic des LIPOE. Si l'IA ne remplace pas le jugement professionnel, elle représente un outil complémentaire de grande valeur, capable d'enrichir la précision et l'efficacité du processus diagnostique. Il est cependant important d’identifier les limites de l’IA comme la dépendance à la qualité des données d'entraînement et la nécessité de confirmer son efficacité sur un vaste ensemble de cas cliniques.
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Document Information
| Document Title | L'intelligence artificielle en endodontie : apports actuels et perspectives |
|---|---|
| Author / Organization | Yacine Akrour |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2024 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-147070 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |