Mapping Armenian Paris - Extraction ciblée de publicités dans un corpus de presse en arménien
Overview & Synopsis
Ce poster présente un pipeline de traitement de la presse arménienne de France visant à cartographier la communauté commerciale arménienne parisienne du XXe siècle. La chaîne combine un détecteur d'annonces publicitaires (YOLO) et un modèle de langage visuel (VLM) pour l'OCR et l'extraction structurée. Le pipeline repose sur une stratégie de data bootstrapping par VLM, permettant de produire des données annotées à grande échelle pour une langue faiblement dotée sans annotation manuelle prohibitive. La preuve de concept s'appuie sur un corpus de 500 pages de presse arménienne occidentale avec 3 270 annotations d'annonces, exposées via une carte interactive de Paris géocodée. L'approche est conçue pour être transposable à d'autres corpus historiques dans des langues sous-dotées.
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Document Information
| Document Title | Mapping Armenian Paris - Extraction ciblée de publicités dans un corpus de presse en arménien |
|---|---|
| Author / Organization | Chahan Vidal-Gorène, Seda Kirakosyan, Edita Matevosyan |
| Subject & Discipline | Multidisciplinary Academic Open Research |
| Categories | Science & Mathematics |
| Publication Year | 2026 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
HAL Open Science
(hal.science)
|
| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-122139 |
| Original Source Link | Visit Source Page on hal.science » |