Perceptions et couvertures des risques extrêmes en présence d'incertitudes sur les marchés de l'assurance et de la réassurance

Overview & Synopsis

Cette thèse vise à mieux comprendre les décisions individuelles des acteurs des marchés de l'assurance et de la réassurance face à différents types d'information, la couverture des risques extrêmes, et les arrangements contractuels entre assureurs et réassureurs. Le contexte général de l'assurance des risques extrêmes est marqué par une intensification et un accroissement des catastrophes naturelles et industrielles depuis une vingtaine d'années dans le monde, ce qui rend délicat une évaluation correcte des caractéristiques des événements et questionne l'assurabilité de ces risques du fait de la présence d'incertitudes. La thèse est constituée de deux parties utilisant une large palette d'outils quantitatifs. La première partie se concentre sur l'analyse des effets de l'information sur les décisions d'assurance, en particulier sur les primes que les agents sont prêts à payer ou accepter pour transférer ou supporter des risques spécifiques. L'information disponible peut donner lieu à des situations de risque ou d'ambiguïté, en distinguant deux types d'ambiguïté: l'imprécision, situation dans laquelle l'information est consensuelle mais imprécise, et le conflit, situation où il y a désaccord entre experts. Cette partie s'appuie sur des enquêtes distribuées auprès d'un échantillon représentatif de la population en tant qu'acheteurs potentiels d'assurance (chapitre 2) ou auprès de professionnels de l'assurance (chapitre 3) afin d'étudier les comportements d'assurance du côté de l'offre et de la demande. Cette partie présente aussi une approche expérimentale de ces comportements avec rémunération des participants (chapitre 4). La seconde partie étudie le marché de la réassurance. Après avoir présenté les spécificités et mécanismes de ce marché (chapitre 5), l'offre de réassurance est analysée à travers des comportements d'enchères de réassureurs (chapitre 6). A partir d'une base de données exclusive, cette partie détermine les facteurs explicatifs des primes de réassurance qui dépendent des caractéristiques des risques, mais également de celles des traités, des réassureurs et du marché.