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Intelligence Artificielle Générative en agriculture
Manon Longvixay, François Brun, Christian Germain, Nouha Jeema, Guy Waksman, Chantal Gascuel, Fougeroux André, Mehdi Siné, Bruno Tisseyre

Intelligence Artificielle Générative en agriculture

Science & Mathematics Published 2026 Verification Pending

Overview & Synopsis

Depuis 2022, l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) bouscule les codes de nombreux secteurs. Et l’agriculture n’y échappe pas. Comment cette technologie transforme-t-elle les pratiques des entreprises du secteur ? Quels outils existent déjà, et quelles opportunités offrent-ils pour optimiser la gestion des exploitations par les agriculteurs ou le travail des conseillers ? Ce livre blanc, issu d’un travail collaboratif entre l’Académie d’Agriculture de France, l’Acta – les instituts techniques agricoles et la chaire AgroTIC, répond à ces questions en s’appuyant sur des entretiens avec des acteurs clés du secteur agricole français. Vous y trouverez : * L’essentiel pour comprendre les bases technologiques de l’IAG ; * Un panorama des applications concrètes de l’IAG en agriculture ; * Une analyse des enjeux : opportunités, limites et défis à relever ; * Des recommandations pour accompagner les acteurs du secteur dans cette transition. Ce livre s’adresse à tous ceux qui veulent comprendre, anticiper et agir face à cette rupture technologique.

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Document Information

Document Title Intelligence Artificielle Générative en agriculture
Author / Organization Manon Longvixay, François Brun, Christian Germain, Nouha Jeema, Guy Waksman, Chantal Gascuel, Fougeroux André, Mehdi Siné, Bruno Tisseyre
Subject & Discipline Multidisciplinary Academic Open Research
Categories Science & Mathematics
Publication Year 2026
License / Rights Open Access / Creative Commons
Resource Verification Listed PDF (Verification Pending)
Original Host Website HAL Open Science (hal.science)
File Format application/pdf (Portable Document Format)
Language EN
Catalog ID DOC-112210
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