Economics & Development

Les technologies numériques et leur utilisation à travers la société et l’économie offrent d’importants potentiels pour le développement économique (une plus grande efficacité des activités économiques dans beaucoup de secteurs, la création de nouveaux emplois dans les métiers du numérique, des meilleurs accès aux services financiers) et social (un meilleur accès à l’éducation, aux services publics, etc). Cependant, les technologies numériques mettent également en danger des emplois qui peuvent être automatisés à l’aide des nouvelles technologies, et risquent de créer de nouvelles inégalités. Ainsi, l’enjeu est de maximiser les bénéfices pour la population et l’économie en s’assurant que les citoyens aient accès à l’utilisation des nouvelles technologies et que la main d’ouvre ait les compétences nécessaires. L’utilisation des outils numériques varie beaucoup par région dans le monde. Par exemple, l’utilisation du courrier électronique (e-mail) dans l’industrie, le commerce, la restauration et l’hôtellerie au milieu des années 2010, était la moins répandue en Afrique du Nord et au Moyen Orient, suivis par l’Afrique Sub-Saharienne et l’Asie du Sud (ILO 2021, sur la base de données du World Bank Enterprise Survey de 2019). Depuis, l’utilisation d’outils numériques a augmenté à travers le monde et dans tous les secteurs, y compris dans l’artisanat et l’agriculture. Le Bénin se classe 11e sur 34 pays selon l'indice Oxford Network Readiness Index (NRI) avec un retard plus marqué sur le pilier de la « Technologie ». Cet indice est l'un des principaux indices mondiaux sur l'application et l'impact des technologies de l'information et de la communication (TIC) dans 134 économies à travers le monde et contient les données les plus récentes. L'indice repose sur quatre piliers différents : la technologie, les personnes, la gouvernance et l'impact.† On peut observer un lien entre le Network Readiness Index et le PIB par habitant (en parité de pouvoir d'achat) dans le monde entier. La ligne de tendance de la figure 1 montre le score attendu du Network Readiness Index en fonction du niveau de revenu de l'économie. Comme on peut le voir, le Bénin se situe légèrement au-dessus de ligne de tendance, ce qui suggère que l'état de préparation de son réseau est plus ou moins conforme à ce que l'on pourrait attendre compte tenu de son niveau de revenu. Le Graphique 2 montre le classement du Bénin en comparaison avec d’autres pays africains et en comparaison avec les pays asiatiques pour lesquels des stratégies ou mesures ont été collectées. Le Bénin se classe 111e sur 134 pays. Le classement indique que le Bénin doit rattraper son retard dans l'ensemble des piliers, et en particulier dans le sous-pilier « Technologie » où il se classe 121e. Le Bénin se classe 117e dans le pilier «Impact »et 113e dans le pilier « Personnes ».

In the fiscal year 2018/19, 21.9 percent of the population in Pakistan lived below the national poverty line. Since then, the COVID-19 pandemic, devastating floods in 2022, and a macro-fiscal crisis with record inflation have profoundly impacted economic activity and income-earning opportunities. The absence of a new household survey limits the ability to ascertain the implications of these different shocks on household welfare and poverty. Up-to-date welfare information is crucial for formulating appropriate policy responses to crises that directly affect households’ socioeconomic well-being. To overcome the lack of current data, this paper proposes a microsimulation tool that combines microdata from the latest national household survey with high-frequency macro indicators to produce nowcasts and forecasts of poverty. The tool models household consumption by using individual and household characteristics and accounts for changes in labor markets, inflation, social transfers, and remittances. The results account for household-specific inflation rates, which reflect systematic variation in household consumption patterns and sector-specific growth rates. Using the preferred specification, the findings suggest that in the fiscal year 2022/23, the poverty rate stood at 25.3 percent, an increase of seven percentage points compared to the 2021/22 period, and representing about 13 million additional people falling into poverty. Moreover, in addition to the projected increase in poverty, poor households face disproportionately higher welfare losses and get pushed deeper into poverty.

The Ukraine Taxpayer Compliance Cost Survey (TCCS) provides a snapshot of taxpayers’ experience filing and paying taxes and estimates of the cost of taxpayers’ compliance with State Tax Service (STS) administrative requirements and procedures related to tax accounting, including filing and paying taxes, working with tax inspectors, and filing appeals. The survey methodology is based on the standardized taxpayer compliance cost survey methodology developed by the World Bank. The survey results provide a baseline against which future STS modernization efforts can be measured. The survey was web-based, targeting all active taxpayers registered with STS. 3,169 taxpayers responded to the survey. 85.1 percent of respondents were business owners, 74.1 percent were sole proprietors, and 25.9 percent were representatives of legal entities. 60.2 percent of businesses have no employees, 37.2 percent employ up to 50 people, and 2.6 percent have over 50 employees. 90 percent of businesses were in the service sector, 6.02 percent were in industry and 3.71 percent in agriculture. Survey responses came from all regions of Ukraine, except Crimea region.

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