Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme
Overview & Synopsis
Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung „datenhungriger“ KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.
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Document Information
| Document Title | Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme |
|---|---|
| Author / Organization | Hillmer, Katharina |
| Subject & Discipline | Law |
| Categories | Humanities & Social Sciences |
| Publication Year | 2021 |
| License / Rights | Open Access / Creative Commons |
| Resource Verification | Listed PDF (Verification Pending) |
| Original Host Website |
OAPEN Library
(www.oapen.org)
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| File Format | application/pdf (Portable Document Format) |
| Language | EN |
| Catalog ID | DOC-15353 |
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