Science & Mathematics

Ballistic impact mechanism is a very complex mechanical process mainly depends on the thickness, strength, ductility, toughness and density of the target material and projectile parameters. Nowadays, the developments of tough, high-strength, High-modulus fibres have led to the use of fabrics and their composite laminates for various impact-related applications. In this review paper, the various ballistic textiles and composites involved in the ballistic application including body armour will be outlined. Besides, various technical approaches used for better understanding of the very complex process of the ballistic impact mechanisms and their responses to the materials will be discussed. The different influential mechanisms which prominently affect the ballistic impact performances of the target will be discussed. While discussing the different factors, besides experimental research work different analytical, numerical modelling and empirical techniques based research approaches have been also considered.

Détenir l'information, en soi, n'a pas de grande valeur bénéfique si elle n’est pas utilisée pour prendre des décisions stratégiques. C’est dans cette même perspective que le laboratoire de recherche GERiiCO dans le cadre du Projet PIA-Jeunesse à pensé mettre en place une veille documentaire qui par définition est une surveillance toujours active de certains secteurs ou de certaines thématiques pour être informé rapidement des nouveautés dans le secteur surveillé. Pour ce projet, la veille documentaire nous servira à surveiller certaines informations sur le site de différents acteurs du projet, mais aussi de récupérer les sites indépendamment ayant cité où traité du même sujet. La question qui se pose est : « Quelle stratégie adopter pour le choix et la mise en place d’un dispositif de veille dans un projet de réalisation de cartographie d’acteurs : cas du projet PIA jeunesse ». Pour tenter de répondre à cette question, nous allons consacrer la première et deuxième partie de notre travail de recherche en présentant le laboratoire et le projet PIA-Jeunesse et un état de l’art de la veille et des outils de veille. Ensuite la troisième partie à la méthodologie et le bilan de la mission et enfin la dernière partie qui est une analyse critique du stage et les axes d'améliorations.

Media research that uses the concept of a public sphere in order to measure distortion against its ideal standard of dialogic democracy tends to concentrate upon the cognitive aspects of news and either ignores or disdains affective communications. Jurgen Habermas's original formulation distinguished between the literary and the political public spheres. While everyday news was a feature of the political public sphere, the literary public sphere was not so constrained journalistically by current events and provided an arena for deeper reflection. This article updates the notion of a literary public sphere into an expanded concept of the cultural public sphere, including the whole range of media and popular culture. This concept refers to the articulation of politics, public and personal, as a contested terrain through affective (aesthetic and emotional) modes of communication. Three typical political stances in relation to the cultural public sphere are identified and evaluated: uncritical populism, radical subversion and critical intervention.

La radio-chimiothérapie (RCT) exclusive est une alternative validée dans les cancers de l'oesophage localement avancés. En cas de réponse clinique complète (RCC), l'évolution des patients a été peu étudiée. L'objectif de notre étude rétrospective était d'analyser les caractéristiques et les facteurs pronostiques des patients en RCC après RCT exclusive. Patients et Méthodes. Tous les patients traités par RCT pour un cancer de l'oesophage entre 1994 et 2012 ont été analysés. La RCC était définie par l'absence de résidu tumoral à l'endoscopie avec biopsies et sur l'absence de lésion viscérale à la tomodensitométrie réalisée 2 mois après la fin de l'irradiation. Les données de récidive et la survie globale (SG) ont été analysées en fonction des caractéristiques clinico-biologiques initiales. Les facteurs pronostiques de survie et de récidive précoce à 12 et 18 mois ont été recherchés. Résultats. Parmi les 305 patients traités durant la période d'étude, 169 (55.2%) étaient en RCC avec une différence significative en fonction de la période de traitement (47% à la période 1 de 1994 à 2003 versus 66% à la période 2 de 2004 à 2012). Avec un suivi médian de 27.8 mois, 107 (63%) patients ont présenté une récidive, dont 38% précocement, et avec une différence entre la période 1 et 2 (72% versus 55%, p=0.02). La récidive locale était la plus fréquente (45%) et les survies globales à 2 et 3 ans étaient respectivement de 59% et 38%. Le stade était le seul facteur indépendant de récidive à 18 mois (HR 2.27, IC 95% 1.13- 5.55, p=0.01). La hauteur tumorale inférieure à 5 cm était identifiée comme facteur indépendant de survie à 12 mois (HR 0.28, IC 95% 0.1-0.8, p=0.016 ) alors que l'âge (HR 0.95, IC 95% 0.91-0.98, p=0.009) et l'absence de perte de poids ≥ 10% (HR 0.4, IC 95% 0.17-0.95, p=0.03) étaient identifiés comme facteurs indépendants de survie à 18 mois. Conclusion. Près d'un tiers des patients en RCC présentent un pronostic de "long" répondeur après RCT. Si les facteurs identifiés (l'âge, le stade, les paramètres nutritionnels et le traitement) ne permettent pas de définir précisément le profil de ces patients, nos résultats suggèrent l'existence d'axes thérapeutiques prioritaires à développer tels que le soutien nutritionnel et l'optimisation de la RCT.

Ce mémoire de recherche revient plus spécifiquement sur mes activités de recherche. Il est divisé en deux parties. La première décrit mon parcours académique. La seconde propose une synthèse de mes travaux de recherche et quelques perspectives. Elle vise à illustrer, pour divers sujets, comment la modélisation et l’amélioration des modèles formels peuvent être comprises, en elles-mêmes, comme outils structurants d’une démarche d’investigation.

In this paper we report the preparation of quasi-stoichiometric layers (Ba-deficient and Ba-rich) by MOCVD. The compositional effects on the morphology, structure and superconducting properties were studied too.

Au cours de cette table ronde, Étienne Boisserie (Inalco, CREE), Tomáš Kykal (Institut d'histoire militaire de Prague) et Jiří Hutečka (Université de Hradec Králové) évoqueront les dynamiques civiles et militaires à l'œuvre au cours de la Grande Guerre et dialogueront avec le public.

CONTEXT: Planting fruit trees in a market gardening system creates a mixed fruit tree - vegetable system with the potential to address certain environmental issues. However, it results in a complex system where labor has to be allocated between the two activities. OBJECTIVE: Our objective is to simulate possible trajectories for a perennial transition from market gardening to mixed fruit tree - vegetable systems, in order to study the required trade-offs. METHODS: We modeled the transition using viability theory, a framework with states, controls and constraints that guarantees sustainability along a transition trajectory. It was used in two iterations, the first step computing a target to be reached during the second step. Trajectory samples were computed from the sets of viable states at each time step.RESULTS AND CONCLUSIONS: In order to guarantee sustainability, at the end of the transition process the farm must not only respect the constraints but belong to a subset of the domain they define. The study of viable trajectories shows a trade-off between capital and working hours, and thus different suitable strategies for the timing of orchard planting and the choice of crop rotations. Some strategies present bottlenecks where the flexibility of the farm is greatly reduced.

Créer un sentiment d’immersion pour les joueurs est un défi majeur pour les concepteurs de jeux vidéo. Ce sentiment plonge les joueurs dans l’histoire mise en scène et contribue grandement à la réussite d’un jeu vidéo. L’un des moyens d’y parvenir est de créer un environnement, un monde, une histoire et des Personnages Non-Joueurs (PNJ) crédibles. Dans cet article nous présentons une approche visant la création de mondes plus immersifs dans lesquels les PNJ ont un comportement cohérent. Pour cela nous les dotons de capacités émotionnelles, de relations sociales et de traits de personnalité. Ces travaux sont inspirés de la psychologie où les émotions sont reconnues comme permettant aux être vivants de prendre des décisions rationnelles et cohérentes. Les résultats de ces travaux sont appliqués à un jeu vidéo simulant un centre aéré, où cohabitent un modèle cognitif et des techniques classiques d’IA du domaine du jeu vidéo.

Detecting series arcing faults in the electrical networks of aircraft can help mitigate dramatic consequences such as fires. Non-Artificial Intelligence algorithms often fail to generalise due to arc fault signals diversity. Most methods in the detection literature use multiple pre-processing (descriptors) associated to a machine learning model (or deep learning). These approaches require to handcraft the descriptors. We propose a deep learning approach without descriptors. We adapted a sequence-based model called a Transformer Neural Network (TNN) model to this time series problem. We repurposed the encoder of the transformer as a sequence-to-sequence model. The model takes as an input a window of electric current, with at least one period of the signals ( Hz). The output is the label of each point in the input window. This required to propose an original manner of labelling the signals, for which we designed an automated algorithm, increasing the training supervision. Contrary to existing models on aircraft signals, our TNN model has been verified using a public experimental database of electrical-arc signals that simulates aircraft signals ( V AC at Hz, arcs in series with resistive loads). Our model obtained an identification accuracy of 96.3% at a 2% false positive rate. One of the significant performance of our model is that it has the lowest parameter number (2266) that can be found in scientific literature by quite some margin. TNNs are therefore an appropriate candidate for the purpose of arc fault detection, and our labelling method provides a very high temporal resolution of the output.

Depuis 2009, des gestionnaires d'espaces verts et professionnels de la nature suivent assidûment les papillons de différents espaces grâce au protocole Propage, un observatoire de sciences participatives du Muséum national d'Histoire naturelle et de l'association Noé. Au sommaire de ce bilan 2021, un retour sur la participation et un rappel sur le protocole, un bilan des espèces observées et un focus sur le Citron et sa phénologie particulière, ainsi qu'un point sur les travaux de recherche en cours. Vous retrouverez également les nouveautés de l'année 2021 et celles à venir en 2022.

Many aspects from real life with bi-relational structure can be modeled as bipartite networks. This modeling allows the use of some standard solutions for prediction and/or recommendation of new relations between these objects in such networks. Known as the link prediction task, it is a widely studied problem in network science for single graphs, networks assuming one type of interaction between vertices. For multi-layer networks, allowing more than one type of edges between vertices, the problem is not yet fully solved.The motivation of this thesis comes from the importance of an application task, drug-target interaction prediction. Searching valid drug candidates for a given biological target is an essential part of modern drug development. In this thesis, the problem is modeled as link prediction in a bipartite multi-layer network. Modeling the problem in this setting helps to aggregate different sources of information into one single structure and as a result to improve the quality of link prediction.The thesis mostly focuses on the problem of link prediction in bipartite multi-layer networks and makes two main contributions on this topic.The first contribution provides a solution for solving link prediction in the given setting without limiting the number and type of networks, the main constrains of the state of the art methods. Modeling random walk in the fashion of PageRank, the algorithm that we developed is able to predict new interactions in the network constructed from different sources of information. The second contribution, which solves link prediction using community information, is less straight-forward and more dependent on fixing the parameters, but provides better results. Adopting existing community measures for link prediction to the case of bipartite multi-layer networks and proposing alternative ways for exploiting communities, the method offers better performance and efficiency. Additional evaluation on the data of a different origin than drug-target interactions demonstrate the genericness of proposed approach.In addition to the developed approaches, we propose a framework for validation of predicted interactions founded on an external resource. Based on a collection of biomedical concepts used as a knowledge source, the framework is able to perform validation of drug-target pairs using proposed confidence scores. An evaluation of predicted interactions performed on unseen data shows effectiveness of this framework.At the end, a problem of identification and characterization of promiscuous compounds existing in the drug development process is discussed. The problem is solved as a machine learning classification task. The contribution includes graph mining and sampling approaches. In addition, a graphical interface was developed to provide feedback of the result for experts.

L'objet de cette thèse est de présenter une étude du comportement thermomécanique des disques de frein automobiles pour la prédiction de leur tenue en fatigue. La stratégie de calcul numérique est repose sur le code de calcul Ansys v.11. Ce dernier qui est basé sur la méthode des éléments finis et qui possède des algorithmes de gestion du contact avec frottement est utilisé pour simuler dans l'application du freinage le comportement du mécanisme malgré son complexité. Dans un premier temps, est présentée une analyse des phénomènes thermiques opérant dans un disque de frein en service (flux de chaleur généré par frottement, gradients thermiques élevés, élévation de température). Cette modélisation est effectuée en tenant compte l'influence d'un certains nombre de paramètre tel que le type de freinage, le mode de refroidissement, les matériaux de conceptions. Ensuite, une étude purement mécanique du contact sec entre le disque et plaquettes est développée avec une bonne prédiction devient un enjeu majeur pour les industriels tout en modélisant le chargement et les conditions aux limites autours du disque. Nous avons utilisé le même code de calcul pour visualiser les déplacements, les déformations globales dans le disque, les contraintes de cisaillement, les contraintes de Von Mises et les outils de contact des plaquettes tout en effectuant une étude paramétrique telle que ( le module de Young des plaquettes, le coefficient de frottement , le type de chargement , la vitesse de rotation du disque ,..) pour voir sa sensibilité sur les résultats de calcul. Ainsi, les analyses faites sur le comportement thermique et mécanique que de ces prototypes montrent que ces types de solutions technologiques représentent de réelles pistes d'amélioration qui répond au besoin de l'ingénieur en charge de la conception des disques de frein.

Two-dimensional hybrid simulations are used to investigate the impulsive penetration process when a magnetosheath plasma irregularity interacts with the magnetopause. The irregularity is modeled as a field-aligned filament with an excess density impinging on the magnetopause. Different configurations are used defined by a parallel or anti-parallel magnetic field in both regions (magnetosheath and magnetosphere) and also in the case of sheared magnetic fields. The results show that a MHD approach is not totally usefull and emphasize the kinetic effects of the ions on the propagation of the plasma irregularities and their consequences on the energy balance between the two regions. Moreover, sheared magnetic field configurations allow inferences about the actual solar wind - magnetosphere interaction and show that the threshold conditions for penetration are much more restrictive than MHD results. This study strongly harms the impulsive penetration mechanism to explain the transfer of mass and energy from the magnetosheath to the magnetopshere.

24x36 mm, gélatine plan-film.