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Cette thèse porte sur le développement d'une méthode non-paramétrique pour l'apprentissage supervisé de règles d'ordonnancement à partir de données étiquetées de façon binaire. Cette méthode repose sur le partitionnement...
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Recursive partitioning methods are among the most popular techniques in machine learning. It is the purpose of this paper to investigate how such an appealing methodology may be adapted to the bipartite ranking problem, ...